第58章 我的课好像确实惹出大事了 (第2/2页)
打断他，“今天在那个教室里看到的一切，烂在肚子里。等会儿有人来问话，老老实实交代，别添油加醋，也别隐瞒。”
他靠在椅背上，脑子里全是那只在课桌间穿行的机器狗，以及最后那个戴鸭舌帽的年轻人站起来问出的那句话。
“这只机器狗，能背上一把步枪吗？”
何永辉闭上眼。
他终于明白，自己今天坐在这间二本大学的教室里听到的东西，到底有多重。
这根本不是什么产学研项目，这是一颗能把整个行业甚至更多领域炸翻天的雷。
视线切回那间没有窗户的会议室。
盘问进入了更深的技术层面。
“视觉识别的响应延迟是多少？”龙剑风问。
林宇想了想：“用普通的民用级芯片，三十毫秒左右。如果换上专用的边缘计算单元，能压进十毫秒。”
龙剑风的笔尖停顿了一下：“也就是说，从发现目标到给出动作指令，它比人类的神经反射还要快？”
“那是硬件决定的，AI架构只是提供了一条最捷径的运算通道。”
“在复杂背景下，比如烟雾、强光干扰，路径规划算法会受影响吗？”
“普通的视觉传感器会。”林宇回答，“但刚才在课上我已经演示过了，算法本身支持多模态输入。
如果你们给它加装红外或者毫米波雷达，它能在全黑或者浓烟环境里，维持毫米级的定位精度。”
龙剑风在纸上重重地划了一道线。
“你课上提到，把尺寸放大到一米，就能加装武器平台。”龙剑风翻开另一页，“这种放大，算法上需要重新推倒重来吗？”
林宇摇头：“不需要。底层的物理引擎和运动学逆解模型是通用的。只要输入新的质量和尺寸参数，AI会自动调整步态和发力逻辑。这就是我说的跨平台迁移能力。”
“最后那个问题。那套行为模仿模块，原始训练数据从哪来的？”
“网上抓取了两百多段宠物狗的视频。”
“如果换成战术规避动作呢？”龙剑风抬起头，“比如蛇形走位、掩体寻找、火力点压制判定。把这些数据喂给它，需要多长时间能形成肌肉记忆？”
林宇端坐在那：“我用一块二手显卡训练那只机器狗，花了三天。换成你们的大型超算中心，几个小时就够了。”
会议室里安静下来。
只有龙剑风奋笔疾书的沙沙声。他记录本上已经写满了整整两页，脸色越来越绷紧。
放在桌角的红色保密电话突然响了。
龙剑风拿起听筒。
“是。”
“明白。”
“黄老……已经到了？”
他压低了声音，简短地回了几句，挂断电话。
重新坐下后，龙剑风的坐姿发生了微妙的变化。脊背挺得更直，肩膀往后展。
那种主导全场的气场收敛了，取而代之的是一种等候上级检阅的紧绷感。
他合上记录本，拿起暖水瓶，给林宇面前那个没怎么动过的茶杯续了点热水。
语气比刚才客气了不止一个度。
“林老师再稍等一下。有位首长想见见您，他姓黄，你称呼他黄老就好。”
林宇端起茶杯，抿了一口。
水还是很烫，舌尖传来一阵轻微的刺痛。
他放下杯子，看了一眼对面那个扛着上校军衔、二十分钟前还带着全副武装的士兵把校园搅得天翻地覆的男人。
现在，这个男人直接站起来，上半身微倾，注意力全在身后的那扇门上。
林宇靠向椅背。
我的课，好像确实惹出大事了。
门外传来两声稳重的脚步声。
龙剑风猛地推开椅子站起来，双手贴紧裤缝，下巴微收。
那扇厚重的防火门被推开。
一个老人走了进来。
他穿着一件洗得发白的旧式军便装，两鬓全白，脸上刻满了岁月留下的深沟。
肩膀上干干净净，没有任何标识。
但龙剑风看到他的一瞬间，上半身直接弯了下去。